Recurrent Neural Network, LSTM & TensorFlow

TensorFlow 画像キャプション・モデル – コンピュータ・ビジョンと自然言語処理の融合 –

Oregon Surfers今年の9月に Google 社により、Microsoft COCO 2015 画像キャプショニング・チャレンジで優秀な成績をおさめた、画像キャプション・モデルが TensorFlow 実装のオープンソースとして公開されました。(キャプションは画像の簡単な説明文です。)

CNN (Inception モデル) と RNN (LSTM) が組み合わされています。

動作検証してみましたので簡単に結果をご報告します。
与えられた画像に対して、3つのキャプション候補が表示され、人間が見ても十分に理解可能な自然言語文が得られました。 [詳細] (11/10/16)

 

TensorFlow RNN ( LSTM / GRU ) で NY ダウ株価予測

lstm_predict_amazonRNN (Recurrent Neural Network) は自然言語処理分野で最も成果をあげていますが、得意分野としては時系列解析もあげられます。
定番ですが Yahoo Finance が Web で提供している株価情報をベースに RNN で株価予測をしてみました。RNN ネットワークのアーキテクチャはシンプルなものとして深く積層せずに LSTM と GRU で個別に試しています。 [詳細] (11/04/16)

 

TensorFlow Word2Vec で源氏物語を解析

w2vec_genji2TensorFlow の Word2Vec 実装で日本語テキスト「源氏物語」を解析してみました。光源氏がどのような人物像として描かれているか一目瞭然で、無常・嫉妬・寵愛のような単語の性質も上手く表現されます。日本語テキストの場合でも Word2Vec が機能することが確認できました。[詳細] (10/05/16)

 

TensorFlow による RNN 言語モデルの実装

RNN の有名な Character-Level 言語モデルを実装してみました。歴史書のテキストで訓練して文章を生成する簡単なモデルです。RNN, LSTM そして GRU で試したところ、GRU モデルが比較的良い結果が得られました。[詳細] (09/08/16)

 

TensorFlow でインターネット・ムービー消費者感情分析

imdb_all_loss3TensorFlow の RNN モデルでセンチメント分析を行なってみました。映画の review データベースを利用して評価分類を行ないます。定番モデル LSTM/GRU に加えて bidirectional-RNN も試してみました。[詳細] (09/19/16)

 

正弦波 (sine wave) の RNN (LSTM) による予測の TensorFlow による実装

定番ですが、正弦波(sin 波)の RNN による予測を TensorFlow で簡単に実装してみました。普通の回帰と異なるのは、履歴シークエンスから次の値を予測することです。LSTM 3層 + FC 層のモデルで試してみました。[詳細] (09/17/16)

 

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特別協力:Nuance Communications, Inc
後援:日本アイ・ビー・エム、BAC
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